| Монографии [UP] | ||
| Э.Е. Тихонов, В.А. Кузьмищев. Методы и алгоритмы прогнозирования экономических показателей на базе нейронных сетей и модулярной арифметики | Монография посвящена вопросам совершенствования методов и алгоритмов прогнозирования c использованием преимуществ теории хаоса, нейронных сетей и модулярной арифметики. В работе представлен подробный обзор на основе критического анализа по методам и алгоритмам прогнозирования. | скачать (zip, 1.215 Mb) |
| Э.М. Куссуль. Ассоциативные нейроподобные структуры | скачать (HTML) | |
| Методы нейроинформатики (сборник научных трудов) | скачать (HTML) |
|
| Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К.Вороновский, К.В.Махотило, С.Н.Петрашев, С.А. Сергеев. | В
монографии рассмотрены вопросы применения эволюционных методов математического
моделирования, генетических алгоритмов и искусственных нейронных сетей, для решения комплекса задач управления динамическими объектами, построения адаптивных и интеллектуальных систем управления. Алгоритмы и приемы техники программирования сопровождены результатами синтеза нейроэмуляторов и нейроконтроллеров тестового динамического объекта, полученными авторами. Хотелось бы видеть новые результаты т.к. указано, что это результаты 1995 г. Монография больше похожа на учебное пособие. |
скачать (zip, 4.4 Mb) |
|
Здесь могла бы быть Ваша монография |
||
| Нейроинформатика. А.Н. Горбань и др. | Нормально | скачать (HTML) |
| Статьи | ||
| Н.И. Червяков, Э.Е. Тихонов. «Совершенствование методов прогнозирования на базе нейронных сетей с использованием непозиционной системы остаточных классов» | Рассмотрен вопрос реализации модулярной арифметики для совершенствования методов прогнозирования на нейронных сетях. Показана возможность реализации алгоритмов обучения нейронных сетей в системе остаточных классов. Рассмотренный подход позволяет повысить быстродействие и надежность систем прогнозирования, реализованных на базе нейронных сетей. |
cкачать (pdf, 986 Kb) |
--- ---