ВВЕДЕНИЕ

 

Анализ статистических данных указывает на то, что примерно 75% пожаров в Украине происходит в жилом секторе. Их возрастающее количество (с 42481 в 1997 г. до 61286 в 2003 г. и 48082 в 2006 г.) и погибших (от 2216 в 1997 г. до 3798 в 2002 г. и 4027 в 2006 г.) свидетельствует о необходимости более эффективной работы пожарных подразделений. Препятствием этому является кадровый и ресурсный дефицит, что в современных условиях отражается на основных показателях, к которым относится время проезда к месту пожара, время его локализации и время ликвида­ции. В таких условиях объективная информация является одним из наиважнейших элементов управления и улучшения качества пожаро­тушения, она также опосредовано сопутствует предотвращению челове­ческих жертв и материального ущерба. В связи с этим особенную ост­роту приобретает задача создания, функционирования и развития ин­формационно-ана­литического обеспечения пожарных подразделений.

В Украине соответствующее направление находится на начальном этапе развития. После каждого пожара составляют описание, которое содержит более ста количественных и нечисловых значений. Создание и анализ такой большой информационной базы, которая стала бы источ­ником новых знаний, предназначенных для прогнозирования тенден­ций развития пожаров и выполнения мероприятий по их предупреж­дению и ликвидации, является важным и необходимым заданием. Су­ществующие же процедуры сводятся к вычислению трех-пяти статисти­ческих показателей – общего количества, средних значений и построе­нию графиков динамики.

Необходимость создания системы противопожарного мониторинга жилых объектов, минимизации времени проезда к месту пожара, уменьшения количества ошибок личного состава при ликвидации по­жаров и разработки процедур оптимального распределения имеющихся ресурсов, а также определение динамики пожаров на особо опасных объектах определяют актуальность создания автоматизированных сис­тем поддержки принятия управленческих решений.  

 В той или иной степени задачи моделирования процессов пожаро­тушения рассматривались во многих научных работах. Анализу и про­гнозированию процессов пожаротушения посвящены исследования оте­чественных и зарубежных ученых, в частности, Брушлинского М.М., Ма­тюшина А.В., Громовенко А.Л., Смирнова Н.В. Проблемы системного анализа и создания информационно-аналитических систем освещены в трудах Глушкова В.М., Скурихина В.И., Згуровского М.З., Тимчен-         ко А.А., Подчасовой Т.П., Панкратовой Н.Д. Известными учеными в об­ласти эволюционных методов моделирования для интеллектуальных систем управления являются Горбань А.Н., Галушкин А.И., Курей-        чик В.М., Батищев Д.И., Куссуль Э.М., Резник А.М., D. Holland, K. De Jong, D. Grossberg, S. Luke, W. Spears.

Вместе с тем проблема разработки информационно-аналитического обеспечения для оценки уровня пожарной безопасности объектов и информационного сопровождения процессов пожаротушения остается неосвещенной. В монографии рассмотрим аспекты повышения эффек­тивности функционирования пожарных подразделений путем разра­ботки моделей и методов определения оценки пожарной безопасности жилых объектов и информационно-аналитического сопровождения процессов пожаротушения на основе эволюционного моделирования. Реа­лизация такой цели определяется и сопровождается решением сле­дую­щих задач:

− анализа принципов, моделей, методов и современных информаци­онно-аналитических систем, которые применяются в системе пожар­ной охраны;

− формализации параметров жилого объекта, осуществления математи­ческой постановки задачи оценки уровня пожарной безопасности объекта;

− классификации факторов, влияющих на уровень пожарной безопас­ности объекта по аспектам безопасности людей и материальных по­терь;

− разработки структуры и определения оптимального алгоритма функ­ционирования нейросети, как модели оценки уровня пожарной безопасности объекта, функционирующей по принципу самоорга­низации;

− осуществления идентификации зависимости между человеческими, материальными потерями и ошибками личного состава при пожаро­тушении, а также выполнения ее анализа;

− разработки моделей и методов оптимизации пути следования пожар­ного расчета к месту пожара на основе генетического алгоритма;

− определения принципов и разработки структуры информационно-аналитического обеспечения, предназначенного для оценки уровня пожарной безопасности, информационно-консультативного сопро­вождения процессов пожаротушения, прогнозирования количества и типов будущих по­жаров и оптимизации кадрового состава.       

Объектом нашего исследования являются процессы пожаротушения жилых и особо опасных объектов. Предмет исследования составляют мо­дели и методы определения уровня оценки пожарной безопасности жи­лых объектов и информационно-аналитическое обеспечение процессов пожаротушения.

В первой главе рассмотрены общие проблемы, которые сопровождают сложные системы на всех этапах их жизненного цикла. К такого рода системам относятся и информационно-аналитические системы. Определены аспекты процесса их создания, включающие общую постановку задачи разрешимости процесса проектирования. Сформулированы и доказаны необходимые и достаточные условия разрешимости.

Анализ современных моделей, методов и инструментальных средств, которые применяются для поддержки принятия решений при пожаротушении, выполнен во второй главе. Рассмотрены принципы, задачи, направления и перспективные технологии принятия решений.

Третья глава посвящена методологии решения задач идентификации и оптимизации целевых функций пожарной безопасности. Выполнены формализованные постановки задач определения уровня пожарной безопасности жилых объектов, минимизации ошибок личного состава при пожаротушении, увеличения информативности априорных данных, минимизации времени проезда пожарного расчета к месту пожара, а также определения времени и скорости распространения пожара на особо опасных объектах. Рассмотрены технологии их решения на основе использования методов Soft Computing.

Методы анализа и прогнозирования уровня пожарной безопасности жилых объектов разработаны и исследованы в четвертой главе. Выполнена идентификация соответствующих моделей и предложены эволюционные методы их оптимизации.

В пятой главе рассмотрены аспекты создания информационного обеспечения процессов пожаротушения, основой которого является формализация исходных данных, создание базы знаний с использованием клиент-серверной архитектуры. Рассмотрены особенности моделирования процесса развития пожара с использованием нечеткой информации.      

Шестая глава посвящена анализу результатов моделирования и экспериментальной верификации разработанных моделей и методов с использованием информационно-аналитической системы "БЕЗОПАСНОСТЬ".