ВВЕДЕНИЕ
Анализ статистических данных указывает
на то, что примерно 75% пожаров в Украине происходит в жилом секторе. Их возрастающее количество (с 42481 в
В Украине соответствующее направление
находится на начальном этапе развития. После каждого пожара составляют
описание, которое содержит более ста количественных и нечисловых значений.
Создание и анализ такой большой информационной базы, которая стала бы источником
новых знаний, предназначенных для прогнозирования тенденций развития пожаров и
выполнения мероприятий по их предупреждению и ликвидации, является важным и
необходимым заданием. Существующие же процедуры сводятся к вычислению
трех-пяти статистических показателей – общего количества, средних значений и
построению графиков динамики.
Необходимость создания системы
противопожарного мониторинга жилых объектов, минимизации времени проезда к
месту пожара, уменьшения количества ошибок личного состава при ликвидации пожаров
и разработки процедур оптимального распределения имеющихся ресурсов, а
также определение динамики пожаров на особо опасных объектах определяют
актуальность создания автоматизированных систем
поддержки принятия управленческих решений.
В той или иной степени задачи моделирования
процессов пожаротушения рассматривались во многих научных работах. Анализу и
прогнозированию процессов пожаротушения посвящены исследования отечественных
и зарубежных ученых, в частности, Брушлинского М.М., Матюшина А.В., Громовенко
А.Л., Смирнова Н.В. Проблемы системного анализа и создания
информационно-аналитических систем освещены в трудах Глушкова В.М., Скурихина
В.И., Згуровского М.З., Тимчен- ко А.А., Подчасовой Т.П., Панкратовой
Н.Д. Известными учеными в области эволюционных методов моделирования для
интеллектуальных систем управления являются Горбань А.Н., Галушкин А.И., Курей- чик В.М.,
Батищев Д.И., Куссуль Э.М., Резник А.М., D. Holland, K.
De Jong, D. Grossberg, S. Luke, W. Spears.
Вместе с тем проблема разработки
информационно-аналитического обеспечения для оценки уровня пожарной
безопасности объектов и информационного сопровождения процессов пожаротушения
остается неосвещенной. В монографии рассмотрим аспекты повышения эффективности
функционирования пожарных подразделений путем разработки моделей и методов
определения оценки пожарной безопасности жилых объектов и
информационно-аналитического сопровождения процессов пожаротушения на основе
эволюционного моделирования. Реализация такой цели определяется и
сопровождается решением следующих задач:
− анализа принципов, моделей,
методов и современных информационно-аналитических систем, которые применяются
в системе пожарной охраны;
−
формализации параметров жилого объекта, осуществления математической постановки задачи оценки уровня пожарной безопасности объекта;
−
классификации факторов, влияющих на уровень пожарной безопасности объекта по
аспектам безопасности людей и материальных потерь;
−
разработки структуры и определения оптимального алгоритма функционирования
нейросети, как модели оценки уровня пожарной безопасности объекта,
функционирующей по принципу самоорганизации;
− осуществления идентификации
зависимости между человеческими, материальными потерями и
ошибками личного состава при пожаротушении, а также выполнения
ее анализа;
−
разработки моделей и методов оптимизации пути следования пожарного расчета к
месту пожара на основе генетического алгоритма;
−
определения принципов и разработки структуры информационно-аналитического
обеспечения, предназначенного для оценки уровня пожарной безопасности,
информационно-консультативного сопровождения процессов пожаротушения,
прогнозирования количества и типов будущих пожаров и оптимизации кадрового
состава.
Объектом нашего исследования являются процессы
пожаротушения жилых и особо опасных объектов. Предмет исследования составляют
модели и методы определения уровня оценки пожарной
безопасности жилых объектов и информационно-аналитическое обеспечение
процессов пожаротушения.
В первой главе рассмотрены общие проблемы, которые
сопровождают сложные системы на всех этапах их жизненного цикла. К такого рода системам относятся и
информационно-аналитические системы. Определены аспекты процесса их создания,
включающие общую постановку задачи разрешимости процесса проектирования.
Сформулированы и доказаны необходимые и достаточные условия разрешимости.
Анализ современных моделей, методов и инструментальных
средств, которые применяются для поддержки принятия решений при пожаротушении,
выполнен во второй главе. Рассмотрены принципы, задачи, направления и
перспективные технологии принятия решений.
Третья глава посвящена методологии решения задач
идентификации и оптимизации целевых функций пожарной безопасности. Выполнены
формализованные постановки задач определения уровня пожарной безопасности жилых
объектов, минимизации ошибок личного состава при пожаротушении, увеличения
информативности априорных данных, минимизации времени проезда пожарного расчета
к месту пожара, а также определения времени и скорости распространения пожара
на особо опасных объектах. Рассмотрены технологии их решения на основе
использования методов Soft Computing.
Методы анализа и прогнозирования уровня пожарной безопасности
жилых объектов разработаны и исследованы в четвертой главе. Выполнена
идентификация соответствующих моделей и предложены эволюционные методы их
оптимизации.
В пятой главе рассмотрены аспекты создания
информационного обеспечения процессов пожаротушения, основой которого является
формализация исходных данных, создание базы знаний с использованием клиент-серверной архитектуры. Рассмотрены особенности моделирования
процесса развития пожара с использованием нечеткой информации.
Шестая глава посвящена анализу результатов моделирования
и экспериментальной верификации разработанных моделей и методов с использованием
информационно-аналитической системы "БЕЗОПАСНОСТЬ".